Between-Subjects- und Within-Subjects-Design

Vergleich

Bei einer experimentellen Studie mit Between-Subjects-Design (Between-Design1„Between“ bedeutet, dass man verschiedene Bedingungen anhand verschiedener Teilnehmender vergleicht, während „within“ bedeutet, dass man verschiedene Bedingungen anhand derselben Person testet.) werden alle Teilnehmenden während des Experiments nur mit einer Behandlung untersucht. Die Forschenden bewerten Gruppenunterschiede zwischen Teilnehmenden mit unterschiedlichen Behandlungen.

Bei einem Within-Subjects-Design (Within-Design oder auch Innersubjektstudie bzw. Repeated Measures Design) werden alle Teilnehmenden während des Experiments mit allen Behandlungen (Bedingungen oder Stufen der unabhängigen Variable) untersucht. Die Forschenden testen dieselben Teilnehmenden wiederholt auf Unterschiede in der Reaktion auf unterschiedliche Behandlungen. Auf diese Weise fungiert jede*r Teilnehmer*in als seine*ihre eigene Kontrollperson.

Bei einfacheren Within-Studien wird eine einzige unabhängige Variable untersucht (einfaktorielles Within-Subjects-Design). Ein Beispiel dafür wäre eine Studie, die die Wirkung von Koffein auf die kognitive Funktion untersucht. Die unabhängige Variable (Koffein) könnte dabei vier Stufen haben: 1. kein Koffein, 2. niedrige Dosis, 3. mittlere Dosis und 4. hohe Dosis. Jede*r Teilnehmer*in würde allen Stufen in zufälliger Reihenfolge ausgesetzt, und seine*ihre kognitive Funktion würde unter jeder Bedingung gemessen werden, wobei es ein Washout2Unter Auswaschzeit wird die Dauer der (möglichst vollständigen) Ausscheidung eines Arzneimittels verstanden. Als Faustregel wird in der Arzneimittelforschung für die Auswaschzeit die Dauer der fünffachen Halbwertszeit des Arzneimittels angenommen. zwischen den einzelnen Bedingungen gäbe.

Komplexer wäre ein zweifaktorielles Within-Subjects-Design mit zwei unabhängigen Variablen. Auf diese Weise können nicht nur die Haupteffekte der einzelnen unabhängigen Variablen untersucht werden, sondern auch die Wechselwirkungen (Interaktionen) zwischen ihnen. So könnten in einer Studie die Auswirkungen von Koffein (kein, niedrig, mittel, hoch) und der Tageszeit (morgens, abends) auf die kognitiven Funktionen untersucht werden, um zu ermitteln, ob die Wirkung von Koffein je nach Tageszeit unterschiedlich ist.

Mit der Hinzunahme einer dritten unabhängigen Variablen wäre es dann ein dreifaktorielles Within-Subjects-Design, z.B. zusätzlich die Variable (Bedingung) Hintergrundlärm (leise, mäßig, laut) dazukäme. Je mehr Variablen allerdings hinzukommen, desto komplexer wird das Design und die Versuchspersonen müssen mehr Bedingungen durchlaufen, was zu längeren und anspruchsvolleren Studien führt.

Anmerkungen/Fußnoten

  • 1
    „Between“ bedeutet, dass man verschiedene Bedingungen anhand verschiedener Teilnehmender vergleicht, während „within“ bedeutet, dass man verschiedene Bedingungen anhand derselben Person testet.
  • 2
    Unter Auswaschzeit wird die Dauer der (möglichst vollständigen) Ausscheidung eines Arzneimittels verstanden. Als Faustregel wird in der Arzneimittelforschung für die Auswaschzeit die Dauer der fünffachen Halbwertszeit des Arzneimittels angenommen.